Sistemi za upravljanje saobraćajem (posebno moderni inteligentni sistemi za upravljanje saobraćajem) koriste informacione tehnologije, velike podatke i veštačku inteligenciju kako bi značajno poboljšali efikasnost i bezbednost upravljanja gradskim saobraćajem.
Poboljšanje efikasnosti saobraćaja i ublažavanje gužvi:
Praćenje-toka saobraćaja u realnom vremenu i dinamičko prilagođavanje: Podaci o saobraćaju u realnom-vremenu se prikupljaju putem kamera, geomagnetnih senzora, GPS-a i drugih uređaja kako bi se automatski identificirale tačke zagušenja i dinamički prilagođavala raspodjela resursa kao što su vrijeme semafora i plimne trake.
Inteligentna optimizacija kontrole signala: Algoritmi kao što su kontrola koordinacije zelenog talasa i prilagodljivo vreme signala koriste se za smanjenje vremena čekanja na raskrsnicama i poboljšanje kapaciteta glavnih puteva.
Navođenje rute i prijedlozi putovanja: Integrirajući podatke iz aplikacija za navigaciju, informacija o javnom prijevozu i drugih izvora, sistem preporučuje vozačima optimalne rute ili potiče korištenje javnog prijevoza kako bi se ublažile gužve u saobraćaju.
Poboljšajte sigurnosne i preventivne sposobnosti:
Proaktivno rano upozorenje i brza reakcija na incidente: Sistem može automatski identificirati nenormalne događaje kao što su nesreće, nepropisno parkiranje i{0}}pokvarena vozila, te koordinirati sa policijskim snagama za odgovor u roku od nekoliko sekundi. Na primjer, novi sistem u Shenyangu može predvidjeti zastoje u saobraćaju 30 minuta unaprijed sa stopom tačnosti od 89,6%.
Inteligentno prepoznavanje kršenja: AI kamere automatski snimaju ponašanja kao što su prekoračenje brzine, trčanje na crveno svjetlo i nepropisno parkiranje, smanjujući ljudsku grešku i poboljšavajući efikasnost provedbe i odvraćanje.
-Praćenje statusa opreme u stvarnom vremenu: Pruža rana upozorenja o kvarovima u saobraćajnim objektima kao što su semafori i motocikli za nadzor kako bi se spriječile nesreće uzrokovane kvarom opreme.